人群计数是计算机视觉中非常复杂的问题。标准物体探测器在人站得太近时很容易失效。在这篇文章中，我们将探讨三种不同的模型来解决这一挑战。 首先，我们用YOLO测试传统的边界框。

导语：来自北京邮电大学和美国伊利诺伊大学（UIUC）的研究者们提出一种适用于密集人群计数的空洞卷积神经网络模型 CSRNet。 雷锋网 AI 科技评论按：本文作者为美国伊利诺伊大学（UIUC）张 ...